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好設計、壞設計?可視化設計的十條法則

文章出處:admin 發表時間:2017-01-18 16:11

好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖1)

  這篇小文圖文并茂地展現了可視化設計的十個規則,有時候好設計和壞設計就在一念之間。

  1展示數據

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖2)

  在魚的下方加上標尺,展示數據。顯而易見,數據設計不能離開數據。一旦收集到了數據,第一步要做的便是展示它,或是決定你如何展示。如何去展示你的數據,取決于數據本身、受眾和媒介。在這個案例中,魚的圖形和數據標尺共同提供了有價值的信息。2使用圖表

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖3)

  編組信號。

  “在如此小的空間中,只有圖片能傳遞這么大量的數據信息。” ——Edward Tufte在上面這個案例中,文字描述是不夠的,事實上,單獨的文字描述并沒有什么用處。當單獨的文字不能有效地傳遞信息時,最好使用圖片和表格。地圖、手冊和教學指南只是利用圖片和圖表形式的其中幾種。3規避無效信息

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖4)

  圖表中立體效果和陰影是會分散注意力的;現在沒有了,很好。

  “無效信息會將小錯釀成大災,但永遠無法拯救單薄的數據集。” ——Edward Tufte當數據可視化設計太注重設計的時候,就容易產生無效信息。上述所示的案例中,圖表不需要多余的陰影和立體效果,若是有了多余的內容,解讀數據就會變困難。分散的形式、過分的顏色,甚至是不必要的格子和線條都可能成為無效信息。4簡化圖表

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖5)

  看看我們如何簡化圖表。

  (Data-ink是指一張圖表中用來代表數據的無法擦除的核心部分所使用的墨水)

  正如上圖所展示的案例,是我們如何簡化圖表。然而,在決定設計元素去留的時候要小心謹慎??刹灰獮榱撕啙嵍サ袅酥匾男畔?。

  最重要的是,數據是第一位。在考慮設計元素的時候,應該以“數據更容易被理解”為前提。

  5貼上標簽

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖6)

  標簽可以讓圖片更突出、有意義。在這個案例中,標簽的數字指向具體部位。沒有標簽,所有部位將變得雜亂無章。標簽是信息性的指引,并且在數據可視化設計中至關重要。為了使標簽更有效,應集中在清晰性、易讀性和區別性的設計上。標簽應該和數據有所區別。6利用微閱讀

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖7)

  點擊圖片上的任意處來觀看微閱讀。“若要清晰,加上細節。” ——Edward Tufte細節都在微閱讀中。在這個案例中,巴黎的這幅繪畫上充滿了細節。從遠處看,成千上萬的門窗交織在一起,形成了凝聚結構的建筑和社區。因此,宏觀的清晰是由微觀的質量和數量決定的。

  7分層展示

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖8)

  點擊五線譜來顯示更多一層數據,數據就像音樂流淌耳邊。“要不可避免地、堅定地認為,最重要的是信息圖層之間的合適關系。”——Edward Tufte當設計元素在基調、顏色、形狀上明顯不同時,就需要分層展示。

  在上述的案例中,因為不同的顏色和形狀,音符和五線譜看起來是兩種不同的元素。音符是純黑且粗的,五線譜是灰且細的。若是二者都被用以黑色和粗體,那么就很難顯示區別。8利用多樣性

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖9)

  多樣性都是關于一致性。“設計的不變性使重點放在數據變化上,而非數據框架的變化上。”——Edward Tufte在這個案例中,當看到那件向下的T恤時,我們就會立馬感覺到不一致。在其他地方你也能看到多樣性的運用,那便是天氣預報。一周7天都是一致的設計,改變的只是天氣。

  9運用顏色

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖10)

  顏色少了,更清楚了,對不對?

  “最重要的在于,至少不去破壞。”

  ——Edward Tufte在上述案例中,地圖的配色前者差勁,后者明智。

  明智的上色地圖利用了自然色,比如藍色標識海洋、棕色標識大地,并且運用深淺色來描述深度。差勁的上色地圖則被明亮的毫無意義的色彩填滿。10理解敘事

  好設計、壞設計?可視化設計的十條法則(圖11)

  改變次序,更方便理解。敘事著重于“時間”和“空間”。

  圖中案例是關于日本金龜子長達一年的生命周期。在金龜子的案例中,月份代表“時間”,實際的甲蟲居住的土壤代表“空間”。

  另一個敘事數據設計的案例是火車時刻表。時刻表本身代表“時間”,到達目的地代表“空間”。

 

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